머신러닝8 [OpenCV] 동영상 분석 - 동영상에서 열대어가 등장하는 부분 검출하기 * 교재 : 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발 https://github.com/wikibook/python-ml-app-dev/tree/master/ch3/video * 해당 코드들을 파이썬 파일로 저장 (example.py) 후 아나콘다 프롬프트 창에서 실행 python example.py 1. 웹캠 이미지 실시간 출력 * 사용 함수 - VideiCapture(0) : 표준 웹 카메라 사용 - read() : 이미지 읽어 들이기 - resize() : 이미지 사이즈 조절 - imshow() : 윈도우에 이미지 출력 - waitKey() : 해당 시점에 눌린 키 추출, esc/enter키 일 경우 반복문 종료 import cv2 import numpy as np # 웹 카메라로부터 입력받.. 2021. 8. 2. [사이킷런] 사이킷런 소개와 붓꽃 품종 예측하기 ≫사이킷런 소개와 특징 사이킷런(scikit-learn)은 파이썬 기반의 머신러닝을 위한 가장 쉽고 효율적인 개발 라이브러리이다. 특징은 다음과 같다. - 쉽고 가장 파이썬스러운 API 제공 - 머신러닝을 위한 매우 다양한 알고리즘과 편리한 프레임워크, API 제공 - 오랜 시간 실전 환경에 검증받아 성숙한 라이브러리 Anaconda를 설치하면 기본적으로 사이킷런까지 설치가 완료되고, sklearn.__version__으로 버전 정보를 확인할 수 있다. import sklearn print(sklearn.__version__) ≫머신러닝 만들기 - 붓꽃 품종 예측하기 붓꽃 데이터 세트는 꽃잎의 길이와 너비, 꽃받침의 길이와 너비 피처를 기반으로 꽃의 품종을 예측하기 위한 것이다. 분류(Classifica.. 2021. 6. 2. [Pandas] apply lambda 식으로 데이터 가공 ≫ apply 함수에 lambda 식 결합 판다스에서는 칼럼에 일괄적으로 데이터 가공을 하는 것이 속도 면에서 더 빠르지만, 복잡한 데이터 가공이 필요할 경우 apply lamda를 사용한다. lamda x : x +2 입력 인자 : 입력 인자를 기반으로 한 계산 식, 호출 시 계산 결과가 반환 Name 칼럼의 문자열 개수를 Name_len 칼럼에 넣어보자. 그리고 15세 미만이면 Child, 아니라면 Adult로 구분하는 새로운 칼럼 Child_Adult를 apply lambda를 이용해 만들어보자. titanic_df['Name_len']=titanic_df['Name'].apply(lambda x : len(x)) titanic_df['Child_Adult'] = titanic_df['Age'].a.. 2021. 6. 1. [Pandas] 정렬, Aggregation, GroupBy, 결손 데이터 * 교재 : 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 정렬, Aggregation 함수, GroupBy 적용 * DataFrame과 Series 모두 포함 ≫ 정렬 (sort_values()) RDBMS SQL의 order by와 유사하다. 주요 입력 파라미터에는 - by : 특정 칼럼 입력 시 해당 칼럼으로 정렬 수행 - ascending : True는 오름차순, False는 내림차순 - inplace : False는 sort_values()를 호출한 데이터프레임은 그대로 유지하고 정렬된 데이터프레임을 결과로 반환. True는 호출한 데이터 프레임의 정렬 결과를 그대로 적용 titanic_df를 Name 칼럼으로 오름차순 정렬해보자. 여러 개의 칼럼으로 정렬하려면 리스트 형식으로 입력하면 된다. ≫ Aggregat.. 2021. 5. 26. [OpenPose/텐서플로우] 윈도우에서 OpenPose 환경 구성 :: 근데 아나콘다를 곁들인 * 참고 블로그 https://jin-t.tistory.com/4#comment5854351 + TENSORFLOW는 처음부터 1.14로 깔아라!! conda install -c conda-forge tensorflow-gpu=1.14 + 영상에서 나오는 깃허브는 만료됨 여기서 받기 https://github.com/gsethi2409/tf-pose-estimation gsethi2409/tf-pose-estimation Hey! This is a clone of the tf-pose-estimation by Ildoo Kim modified to work with Tensorflow 2.0+! - gsethi2409/tf-pose-estimation github.com https://jlog1016.t.. 2021. 5. 19. [Pandas] Index 객체와 데이터 셀렉션 및 필터링 ≫ Index 객체 RDBMS의 Primary Key와 같이 DataFrame, Series의 레코드를 고유하게 식별하는 객체이다. DataFrame.index, Series.index 속성을 통해 추출이 가능하다. titanic_df 데이터프레임에서 인덱스 객체를 추출해보자. 한 번 만들어진 Index 객체는 indexs[0] = 5 처럼 변경할 수 없으니 주의해야 한다. Series 객체에서 Index 객체는 연산에서 제외되고 오직 식별용으로만 사용된다. reset_index() 메서드를 수행하면 연속 int 숫자형 데이터로 만들 수 있다. 단, Series에 적용하면 기존 인덱스가 칼럼으로 추가되고, 칼럼이 2개가 되어 DataFrame이 반환된다. 파라미터 중 drop=True을 설정하면 기존 인.. 2021. 5. 19. 이전 1 2 다음
